ponedeljek, 9. junij 2025 2 predavanji: Špela ČUČKO & Anastasiia DZIUBA: Sofisticiranost ocenjevanja glasbe in vpliv razlage na priporočila & Graphlet-based Network Analysis

V ponedeljek, 9. junija 2025, bosta ob 16:00 uri izvedeni dve
predavanji v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 9. junij 2025 ob 16.00 v FAMNIT-VP2.

1. predavanje:

------------------------------------------
PREDAVATELJICA: Špela ČUČKO
------------------------------------------

Špela Čučko zaključuje študijski program Podatkovna znanost in trenutno deluje kot podatkovna znanstvenica, kjer se osredotoča na področje zavarovalništva. Njeno delo vključuje razvoj naprednih analitičnih rešitev, ki temeljijo na podatkovnem modeliranju, strojnem učenju ter uporabi statističnih metod za podporo poslovnim odločitvam v zavarovalni industriji.

---------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Sofisticiranost ocenjevanja glasbe in vpliv razlage na priporočila
---------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Glasba je univerzalni jezik, ki zajema vse kulture in generacije, hkrati pa predstavlja eno najpomembnejših področij za uporabo priporočilnih sistemov. Večina obstoječih sistemov pri glasbi se pretežno zanašajo na podatke o zgodovini poslušanja, priljubljenosti, žanrskih oznakah ali vedenjske vzorce uporabnikov. Razvili smo priporočilni sistem, ki temelji na analizi glasbene kvalitete s poudarkom na ritmu, melodiji, harmoniji in lastnostih besedila. Raziskali smo, kako glasbena izobrazba vpliva na percepcijo teh lastnosti in ali prisotnost razlage pri priporočilih vpliva na uporabnikov okus in zaupanje v model. Ugotovitve potrjujejo subjektivnost dojemanja glasbe, ter nakazujejo potencialen vpliv vsebinskih razlag pri priporočanju skladb z izrazitimi.

Seminar bo potekal v slovenskem jeziku.

---

2. predavanje:

-------------------------------------------------
PREDAVATELJICA: Anastasiia DZIUBA
-------------------------------------------------

Anastasiia Dziuba is a second-year Data Science master’s student at UP FAMNIT.

-----------------------------------------------------------
NASLOV: Graphlet-based Network Analysis
-----------------------------------------------------------

POVZETEK:

This research addresses the challenge of capturing local structure in complex networks by applying graphlet-based analysis. While traditional global metrics provide limited insight into detailed connectivity patterns, graphlets (small, connected subgraphs) can offer a more nuanced understanding of how nodes interact within their local neighbourhoods. Although graphlets have been successfully applied in biological and social networks, their potential remains unexplored in other dynamic fields. In this study, we propose an approach to apply graphlet-based analysis to stock market data. The focus is to investigate whether the use of graphlet-based methods can extend traditional approaches by capturing complex topological features. In particular, we will investigate whether graph local and global parameters can improve the detection and interpretation of market shifts and improve portfolio diversification.

Seminar bo potekal v angleškem jeziku.

Vabljeni.

---