V ponedeljek, 23. junija 2025, bo ob 16:00 uri izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 23. junij 2025 ob 16.00 v FAMNIT-VP2.

-----------------------------------------------
PREDAVATELJICA: Valentina PUCER
-----------------------------------------------

Valentina Pucer je magistrska študentka podatkovne znanosti na UP FAMNIT in zaposlena v bančništvu na oddelku za kreditna tveganja. Zanimajo jo področja napovedovanja, statistike in upravljanja s podatki. Njena raziskovalna tema je tesno povezana z njenim delovnim področjem, saj obravnava razlago umetne inteligence pri napovedovanju verjetnosti neplačila v bančništvu.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Razložljiva umetna inteligenca pri napovedovanju verjetnosti neplačila v bančništvu
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

V magistrskem delu raziskujemo, ali je mogoče napovedi kompleksnejših modelov strojnega učenja pojasniti na način, ki je razumljiv tako bančnim uslužbencem kot komitentom. Osredotočili smo se na napovedovanje neplačil in na razložljivost modelov, kot so logistična regresija, XGBoost in SVM, pri čemer se je kot najučinkovitejši izkazal XGBoost. Uporabili smo razlagalne metode SHAP, LIME in ICE ter oblikovali anketno raziskavo, v kateri smo primerjali razumljivost slikovnih in tekstovnih razlag med dvema skupinama uporabnikov – bančnimi uslužbenci in strankami. Rezultati statističnih analiz so pokazali, da so tekstovne razlage v povprečju razumljivejše kot slikovne, ne glede na uporabnikovo strokovno ozadje. S tem potrjujemo, da je mogoče kompleksne napovedi strojnega učenja predstaviti na uporabniku prijazen način, kar omogoča njihovo širšo in učinkovitejšo uporabo v bančništvu.

Seminar bo potekal v živo, s pričetkom ob 16:00 uri v učilnici FAMNIT-VP2.

Vabljeni.