Famnit gosti mednarodno izobraževanje učiteljev v sklopu projekta ELBA

Med 24. januarjem in 4. februarjem bo na UP FAMNIT potekalo 10-dnevno mednarodno izobraževanje učiteljev v sklopu ERASMUS+ projekta ELBA – Establishment of training and research centers and courses development on intelligent big data analysis in Central Asia.

Projekt ELBA je namenjen ustvarjanju priložnosti za usposabljanje visoko profiliranih strokovnjakov s področja Intelligent Big Data Analysis (IBDA) z različnimi multidisciplinarnimi ozadji, ter omogočanju dostopa do visoko učinkovite sodobne opreme, ki temelji na strokovnem znanju in tehnologijah EU. Te bodo prispevale k trajnostnemu razvoju izobraževalnih ustanov, lokalnih poslovnih podjetij in družbe na splošno.

Cilj projekta je, v sodelovanju z industrijo, izboljšati akademsko sposobnost strokovnjakov. Cilj uresničujemo z razvojem in izvajanjem multidisciplinarnega paketa tečajev, ki temeljijo na modulih za diplomante, magistre in strokovnjake inženirstva s področja IBDA v državah Srednje Azije.

V ta namen bo v prihodnjih dveh tednih potekalo izobraževanje, ki se ga bo udeležilo 28 učiteljev iz štirih partnerskih držav (Uzbekistana, Kazahstana, Kirgizistana in Tadžikistana). Izobraževanje s področja strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja na masovnih podatkih bo potekalo po programu, ki je objavljen tukaj.

Podobno izobraževanje smo na UP FAMNIT že gostili septembra 2018 v okviru projekta ECCUM. 

 

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.


This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.