Dr. Marko Tkalčič objavil članek v prestižni reviji Elsevier Information Processing and Management

Izr. prof. dr. Marko Tkalčič je objavil članek “Investigating the impact of recommender systems on user-based and item-based popularity bias” v prestižni reviji Elsevier Information Processing and Management (faktor vpliva = 4.787, A”) v soavtorstvu s kolegi z univerz University of Bergen (Norveška) in University of Oulu (Finska).

V članku so predstavljeni rezultati o vplivu priporočilnih algoritmov na pristranskost popularnosti v družbenem omrežju Twitter. Rezultati kažejo, da se priporočilni algoritmi obnašajo različno: v določenih primerih se pristranskost popularnosti poveča v drugih pa zmanjša. Rezultati imajo pomemben vpliv na načrtovanje algoritmov umetne inteligence, ki bodo nepristranski, kar je eden ključnih izzivov pri raziskavah umetne inteligence. 

Dostop do članka je na tej povezavi.

Iskrene čestitke!

Delite z drugimi

Podobne novice

Orodna vrstica za dostopnost

Powered by  GDPR Cookie Compliance (opens in a new tab)
Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.