SCORES: Uspešno zaključen 12. študentski simpozij raziskav s področja računalništva

Včeraj, 8. oktobra 2026, na novi, sodobno opremljeni lokaciji InnoRenew CoE UP IAM v Izoli je potekal 12. študentski simpozij raziskav s področja računalništva (SCORES).

SCORES je edinstven slovenski dogodek, saj je posebej namenjen spodbujanju in razvoju študentov dodiplomskih in magistrskih študijskih programov. Pri vsaj enem od avtorjev oziroma soavtorjev prispevka, predstavljenega na simpoziju SCORES, mora biti študent dodiplomskega ali magistrskega študija. Dogodek študentom omogoča pomembne priložnosti za strokovni in raziskovalni razvoj, krepi njihovo sodelovanje ter spodbuja ustvarjalnost.

UP FAMNIT je bil doslej že večkrat gostitelj simpozija, in sicer leta 2015, 2019 in nazadnje leta 2023. Letni simpozij so sprva organizirale štiri institucije: Univerza v Ljubljani, Univerza v Mariboru, Univerza na Primorskem (UP FAMNIT) in ACM Slovenija.

Letošnji dogodek je bil namenjen predvsem hitremu razvoju področja računalništva, zlasti uporabi umetne inteligence in strojnega učenja.

Plenarna predavatelja letošnjega dogodka sta bila Eric Gottlieb s predavanjem »The Evolving Impact of AI on the Practice of Mathematics« in Domen Vake s predavanjem »Bridging the Question–Answer Gap in Retrieval-Augmented Generation: Hypothetical Prompt Embeddings«.

Eric Gottlieb je izredni profesor na Oddelku za matematiko in statistiko na Rhodes College. Njegovo raziskovalno področje obsega algebraično, enumerativno in topološko kombinatoriko, objavljal pa je tudi na področjih kombinatorne teorije iger, Ramseyjeve teorije in teorije grafov. Je zagovornik izobraževalnega modela svobodnih umetnosti (liberal arts).

Domen Vake je diplomiral in magistriral iz računalništva na Univerzi na Primorskem. Trenutno je doktorski študent računalništva na Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije (FAMNIT), na Oddelku za informacijske znanosti in tehnologije (DIST). Njegovi raziskovalni interesi vključujejo umetno inteligenco, s posebnim poudarkom na velikih jezikovnih modelih in njihovi uporabi.

Poleg plenarnih predavanj je bil letošnji program razdeljen na štiri glavne sekcije:

  • Sekcija 1: Večagentni sistemi in učenje z okrepitvijo
  • Sekcija 2: Obdelava naravnega jezika, govor in interakcija med človekom in računalnikom
  • Sekcija 3: Algoritmi, grafi in teoretično računalništvo
  • Sekcija 4: Uporabno strojno učenje, računalniški vid in obdelava signalov

V okviru vsake sekcije so študenti predstavili svoje raziskovalne prispevke.

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost