Izboljšanje sistema B-WIM na osnovi masovnih podatkov in umetne inteligence

Normal 0 21 false false false SL X-NONE AR-SA /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:8.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:107%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Aptos",sans-serif; mso-ascii-font-family:Aptos; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Aptos; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-font-kerning:1.0pt; mso-ligatures:standardcontextual; mso-fareast-language:EN-US;}

Naraščajoče število težkih
tovornih vozil, kot so tovornjaki in avtobusi, ter prihajajoči cestni vlaki in
elektronsko vodeni konvoji pomembno vplivajo na varnost v cestnem prometu in na
upravljanje infrastrukture. Še posebej problematična so preobremenjena vozila,
saj povečujejo varnostna tveganja in pospešeno uničujejo cestno infrastrukturo.
Preprečevanje nezakonite uporabe cest zato koristi številnim uporabnikom in
upravljavcem cestne infrastrukture.

Preprečevanje preobremenitev se
začne s spremljanjem prometa, ki vključuje zbiranje podatkov o osnih
obremenitvah in skupnih masah vozil, tipih in pogostosti pojavljanja vozil ter
drugih značilnostih prometnega toka. Ti rezultati predstavljajo ključne vhodne
podatke za prometne študije ter za načrtovanje in ocenjevanje stanja obstoječih
cestnih konstrukcij. Tradicionalno statično tehtanje sicer zagotavlja najbolj
natančne rezultate, vendar je drago in neučinkovito pri gostem prometu.
Posledično se za zbiranje informacij o prometnih obremenitvah uporabljajo
sistemi za tehtanje vozil med vožnjo (Weigh-In-Motion – WIM).

Namestitev večine sistemov WIM je
zahtevna, saj so potrebne zapore prometa, namestitev pa po pravilu poškoduje
vozno površino. Edina tehnologija, ki se izogne rezanju utorov za senzorje v
cestno površino in ne zahteva cestnih zapor med namestitvijo in vzdrževanjem
opreme, je mostni sistem za tehtanje vozil med vožnjo (Bridge Weigh-In-Motion –
B-WIM).

Na žalost točnost in zanesljivost
trenutnih rezultatov B-WIM ne izpolnjujeta zakonskih zahtev, ki jih določa OIML
(Mednarodna organizacija za meroslovje). Posledično sistemov B-WIM ni mogoče
uporabiti za namen kaznovanja kršiteljev, njihova uporaba pa je omejena na
zbiranje statističnih podatkov o obremenitvi in detekcijo verjetno
preobremenjenih vozil za statično tehtanje.

Primarni vir napak sistemov B-WIM
je merilno načelo: osne obremenitve se ne merijo iz stika med kolesi in
senzorji, ampak se izračunajo posredno iz deformacij mostu. Napake hitro
naraščajo z dolžino mostu in s prisotnostjo več osi na mostu. Sistem B-WIM lahko
v takih situacijah natančno izmeri skupno maso vozila, vendar je pogosto ne
more pravilno porazdeliti na posamezne osi.

Zanesljivo in natančno merjenje
osnih obremenitev vseh vozil na večini vrst mostov zato ostaja odprto
raziskovalno vprašanje. Skupnost B-WIM se strinja, da so konvencionalni
raziskovalni pristopi, uporabljeni v zadnjih 30 letih, izčrpani in ne morejo
prinesti bistvenih izboljšav, potrebnih za sodni pregon kršiteljev.

Predlagani projekt rešuje naštete
pomanjkljivosti z alternativnim pristopom z uporabo velikih količin podatkov in
naprednih metod umetne inteligence (UI).