B-robustna optimizacija na grafih / Bulk-robust optimization on graphs

Več informacij o projektu / More info about the project

Naslov
Title
SLO: B-robustna optimizacija na grafih / Bulk-robust optimization on graphs
EN: /
Akronim
Acronym
BI-AT/23-24-009
Vodilna institucija
Leading institution
UP Famnit
Partnerske institucije
Partner institutions
Universität Graz, Institut für Operations und Information Systems
Vodja projekta
Project leader
Martin Milanič
Financer projekta
Funding Organization
/
Vrsta projekta
Project Type
Projekti bilaterale
Trajanje
Duration
01.01.2023 – 31.12.2024
Spletna stran projekta
Project website
/
Oddelek
Department
Oddelek za matematiko UP FAMNIT

Opis / Description

SLO:
(SI) Cilj projekta je preučiti in posplošiti b-robustnost za različne klasične optimizacijske probleme na grafih, ki so osrednji gradniki mnogih robustnih optimizacijskih modelov v resničnem svetu in zato je teoretično razumevanje tovrstnih problemov osrednjega pomena. Pomembna primera takšnih problemov sta problem neodvisne množice in problem dominantne množice, ki se pogosto pojavljata kot podproblema praktičnih odločitev, na primer pri problemih postavitve objektov.
(EN) In this project, we aim to study and generalize bulk-robustness for different classic graph optimization problems, which are central building blocks of many real-world robust optimization models and hence central to their theoretical understanding. A prominent example of such a problem is the dominating set problem, which frequently appears as a subproblem of practical decisions, for instance in facility location problems. 

Podeli z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.


This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.