Jan Škorjanc: Uporaba asociacijskih pravil za klasifikacijo

V ponedeljek, 24. maja 2021, bo ob 16.30 uri prek spletnih orodij na daljavo izvedeno 
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE 
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 24. maj 2021 ob 16.30 na daljavo

—————————————
PREDAVATELJ: Jan ŠKORJANC
—————————————

Jan Škorjanc je absolvent magistrskega študijskega programa Računalništvo in informatika na UP FAMNIT. Trenutno se ukvarja z magistrskim delom, v katerem raziskuje uspešnost klasifikacijskih algoritmov, ki za svoje delovanje uporabljajo asociacijska pravila.

———————————————————————–
NASLOV: Uporaba asociacijskih pravil za klasifikacijo
———————————————————————–

POVZETEK: 

Klasifikacija in iskanje asociacijskih pravil sodita med najbolj uporabljene naloge podatkovnega rudarjenja. Za klasifikacijo je značilno, da na učni množici podatkov zgradi model, s katerim napove enega izmed atributov, ki mu pravimo razred. Asociacijska pravila razrednega atributa nimajo, končna množica pravil pa je lahko izpeljana za katerikoli atribut. V seminarju bomo obe področji združili tako, da bomo analizirali delovanje klasifikatorjev, ki uporabljajo asociacijska pravila. Algoritme smo zagnali na podatkovnih zbirkah pridobljenih iz repozitorija UCI ML in pri tem sledili metodologiji CRISP-DM. Cilj raziskave je bil algoritme med seboj primerjati, jih analizirati in določiti njihovo uspešnost.

—————————————————————————————————

Predavanje bo potekalo v slovenskem jeziku prek spletnega orodja Zoom.
Do predavanja dostopate tako, da se povežete prek sledeče povezave:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207

POZOR! Seminar se tokrat začne pol ure kasneje – ob 16:30.

Vabljeni!

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.


This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.