Jan JOVAN: ChatGPT in ostali jezikovni modeli

V ponedeljek, 10. marca 2025, bo ob 16:00 uri izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 10. marec 2025 ob 16.00 v FAMNIT-VP2.

———————————–
PREDAVATELJ: Jan JOVAN
———————————–

Jan Jovan je študent 2. letnika magistrskega programa računalništva in informatike ter razvojni inženir v podjetju Smart Com d.o.o.. Specializira se za integracijo velikih jezikovnih modelov (LLM), kar mu omogoča, da prispeva k razvoju naprednih rešitev v podjetju. Njegovo delo vključuje raziskovanje in implementacijo LLM tehnologij ter iskanje novih načinov za izboljšanje njihove uporabnosti v različnih aplikacijah.

————————————————————
NASLOV: ChatGPT in ostali jezikovni modeli
————————————————————

POVZETEK:

Veliki jezikovni modeli (LLM) so revolucionarizirali obdelavo naravnega jezika z izkoriščanjem obsežnih podatkovnih nizov in arhitektur  globokega učenja za generiranjem besedila, odgovarjanjem na vprašanja in izvajanjem kompleksnega sklepanja. Ta seminar raziskuje osnovne mehanizme LLM, vključno z njihovo arhitekturo in metodami usposabljanja, pri čemer izpostavlja naraščajoče število primerov njihove uporabe na različnih področjih. Konkretno se obravnavajo aplikacije LLM v medicini za pomoč pri diagnozi in generiranju medicinske literature, v robotiki za izboljšanje interakcije med človekom in robotom ter v kodiranju za avtomatizacijo razvoja programske opreme. Poudarjeni so tudi izzivi, povezani z ocenjevanjem modelov, vključno z obsegom znanja in razširljivostjo, ter potencialne prihodnje smeri za izboljšanje zmogljivosti LLM.

Seminar bo potekal v živo, s pričetkom ob 16:00 uri v učilnici FAMNIT-VP2.

Vabljeni.

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.