Seminar MARA

V ponedeljek, 20. septembra 2010, bo ob 16.00  uri v prostorih Fakultete za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Univerze na Primorskem, Glagoljaška 8, Koper predavanje v okviru skupnega SEMINARJA ZA MATEMATIČNE IN RAČUNALNIŠKE ZNANOSTI Oddelka za matematiko in računalništvo UP FAMNIT, Oddelka za matematiko in računalništvo UP PINT, Oddelka za matematiko in računalništvo UP PEF ter Oddelkov za matematiko in teoretično računalništvo IMFM.

16.00 – Računalniška učilnica

Predavatelj: Andrej Panjan

Naslov: Napovedovanje uspešnosti teniških igralcev z metodami strojnega učenja

Povzetek:

Napovedovanje tekmovalne uspešnosti teniških igralcev je bilo raziskovano že v preteklosti. Predhodne raziskave so bile omejene na dokaj majhne vzorce igralcev, uporabljeni pa so bili le nekateri dejavniki teniške igre. Za napovedovanje uspešnosti so bile uporabljene praviloma statistične metode in pristopi. Namen te raziskave je bil preverit uporabnost metod strojnega učenja za napovedovanje uspešnosti igralcev v različnih starostnih obdobjih.
Vzorec igralcev je obsegal 1002 subjekta, ki so opravili redna testiranja morfoloških in motoričnih dejavnikov v obdobju od 1993 do 2008. Rezultati so pokazali zadovoljivo uspešnost napovedovanja za igralce do starosti 16 let, medtem ko za igralce nad 16 let napovedovanje uspešnosti z metodami strojnega učenja odpove.

 

Vabljeni!

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.


This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.