Seminar MARA

V ponedeljek, 30. maja 2011, bo ob 16.00  uri v prostorih Fakultete za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Univerze na Primorskem, Glagoljaška 8, Koper predavanje v okviru skupnega SEMINARJA ZA MATEMATIČNE IN RAČUNALNIŠKE ZNANOSTI Oddelka za matematiko in Oddelka za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT, Oddelka za matematiko in Oddelka za Informacijske znanosti in tehnologije UP PINT, Oddelka za matematiko in računalništvo UP PEF ter Oddelkov za matematiko in teoretično računalništvo IMFM.

RAČUNALNIŠKI SEMINAR

Prostor: FAMNIT-1-RU1 (zgornja računalnica)  ob 16:00

Avtor: Staš Bevc

Naslov: Implementacija metode z adaptivno resolucijo za simulacijo molekulske dinamike tekočin

Povzetek:
Zaradi računske zahtevnosti simulacij molekulske dinamike na nivoju atomov, se za večje sisteme uporablja ti. grobo-zrnanje. Pri grobo-zrnanju se skupek atomov združi v večjo enoto, s čimer se zmanjša število prostostnih stopenj in posledično pohitri simulacijo. Slaba stran je, da se s tem zmanjša natančnost simulacije.
Na predavanju bo predstavljena implementacija metode za simulacijo molekulske dinamike z adaptivno resolucijo, ki za izbrana področja omogoča simuliranje na nivoju atomov, za ostala, manj zanimiva področja pa z grobo-zrnanjem. Posebnost metode je, da omogoča prost prehod delcev iz enega področja v drugega in pri tem ohranja fizikalne lastnosti opazovanega sistema

Vabljeni!

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.


This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.