University of Primorska
Faculty of Mathematics, Natural Sciences and Information Technologies
Več informacij o projektu / More info about the project
Opis / Description
SLO:
(SI) Povzetek predloga Občanska znanost (citizen science) je postala osrednji način sodobnega raziskovanja, v katerem po vsem svetu sodelujejo milijoni prostovoljcev pri zbiranju in interpretaciji podatkov iz resničnega sveta. Kljub obsegu takšnega sodelovanjaje še vedno malo znanega o tem, kako tovrstno udejstvovanje oblikuje razumevanje temeljnih statističnih pojmov pri udeležencih, vključno z negotovostjo, variabilnostjo, vzorčenjem in interpretacijo podatkov. Vzporedno se je raziskovanje statističnepismenosti razvijalo večinoma neodvisno, s poudarkom predvsem na formalnih izobraževalnih okoljih in le redko upoštevalo učenje, ki poteka skozi avtentične, participativne prakse dela s podatki (Gal, 2002; Ridgway, 2016). Projekt raziskuje, kakosodelovanje v državljanski znanosti prispeva k razvoju statistične pismenosti in kako je mogoče digitalna okolja državljanske znanosti namensko oblikovati tako, da spodbujajo statistično sklepanje ter kritično delo s podatki.
Cilji projekta so:
(i) razviti novteoretski okvir, ki pojasnjuje, kako statistična pismenost nastaja skozi participativne prakse dela s podatki;
(ii) identificirati kognitivne, socialne in motivacijske mehanizme, ki podpirajo to učenje;
(iii) zasnovati in empirično ovrednotiti funkcionalnosti platform,ki podpirajo statistično sklepanje;
(iv) razviti ocenjevalna orodja, primerna za kontekste dela s podatki iz resničnega sveta.
Z integracijo raziskav državljanske znanosti in teorij statistične pismenosti in sklepanja – dveh raziskovalnih tradicij, ki sta se dosedaj razvijali večinoma ločeno – projekt odpira novo raziskovalno področje, participativno statistično pismenost, ter umešča državljansko znanost kot pomembno družbeno infrastrukturo za krepitev zmožnosti podatkovno utemeljenega mišljenja.
EN:
(EN) Proposal Summary Citizen science has become a central mode of contemporary research, engaging millions of volunteers worldwide in the collection and interpretation of real world data. Despite this scale of participation, little is known about how suchengagement shapes participants’ understanding of fundamental statistical ideas, including uncertainty, variability, sampling, and data interpretation. In parallel, research on statistical literacy has developed largely independently, focusing predominantly onformal educational settings and rarely considering learning that occurs through authentic, participatory data practices (Gal, 2002; Ridgway, 2016). This project investigates how participation in citizen science contributes to the development of statisticalliteracy and how digital citizen science environments can be deliberately designed to foster statistical reasoning and critical engagement with data.
The project aims to
(i) develop a novel theoretical framework explaining how statistical literacy emergesthrough participatory data practices,
(ii) identify the cognitive, social, and motivational mechanisms that support this learning,
(iii) design and empirically evaluate platform features that scaffold statistical reasoning, and
(iv) develop assessment toolssuitable for real world data contexts.
By integrating citizen science research with theories of statistical literacy and reasoning, two research traditions that have thus far evolved largely in isolation, the project advances a new research frontier: participatorystatistical literacy, and positions citizen science as a powerful societal infrastructure for strengthening public capacity for data informed reasoning