ASEF vabi na predavanji “Umetna inteligenca za vse”

Ameriško-slovenska izobraževalna fundacija (ASEF) organizira dve spletni poljudnoznanstveni predavanji na temo umetne inteligence. ASEF štipendista generacije 2021 Marko Zeman in Blaž Stojanovič bosta 7. decembra in 14. decembra ob 19. uri na enostaven in širši javnosti dostopen način predstavila zelo aktualno temo.

Na prvem predavanju, ki bo potekalo v torek, 7. decembra, ob 19. uri, bosta mlada predavatelja predstavila razvoj umetne inteligence in podala osnove strojnega učenja. Registracija: https://bit.ly/3wstv2m.

Na drugem predavanju, ki bo sledilo v torek, 14. decembra, ob 19. uri, pa bosta govorila o sodobnih metodah, uspehih umetne inteligence ter izzivih v prihodnosti. Registracija: https://bit.ly/3kg1g1O.

Marko Zeman je ASEF Fellow 2021 in doktorski študent računalništva ter informatike na Univerzi v Ljubljani, kjer raziskuje področje umetne inteligence.Trenutno se ukvarja s problemom učenja več različnih nalog v isti nevronski mreži in raziskuje različne načine prilagoditve nevronske mreže na reševanje novih nalog.

Blaž Stojanovič je ASEF Fellow 2021, ki je dodiplomski študij fizike končal na Univerzi v Ljubljani in nato magistriral iz računalniške fizike na Univerzi v Cambridgeu. Ukvarja se z uporabo metod strojnega učenja v naravoslovju, predvsem na področju statistične fizike.

 

 

Delite z drugimi

Orodna vrstica za dostopnost

Politika zasebnosti / Privacy Overview

Ta spletna stran uporablja piškotke, da vam lahko zagotovi najboljšo možno uporabniško izkušnjo. Informacije o piškotkih se shranjujejo v vašem brskalniku in omogočajo funkcije, kot je prepoznavanje ob vašem ponovnem obisku spletne strani, ter pomagajo naši ekipi razumeti, kateri deli spletne strani so za vas najbolj zanimivi in uporabni.


This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.